基于神经网络的选矿物耗生产指标优化设定被引量：2

OPTIMIZATION SETTING OF PRODUCTION INDEX OF MATERIAL CONSUMPTION IN ORE PLANT BASED ON NEURAL NETWORK

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摘要针对经验设定金属回收率指标准确性和合理性差的问题,提出一种利用神经网络拟合精矿品位和金属回收率的关系曲线的方法,使得在精矿品位要求已知的情况下,能够快速准确给出金属回收率的指标设定值,并与传统的多项式拟合方法进行了比较.结果表明神经网络具有较好的拟合效果.在某钢铁公司选矿厂的实际应用中,取得了较好的效果.

作者刘威柴天佑

出处《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第z1期631-634,共4页 Information and Control

基金国家863计划资助项目(2001AA413510) 国家自然科学资金资助项目(60074019)

关键词曲线拟合神经网络多项式拟合生产指标优化设定

分类号 TP-9 [自动化与计算机技术]

引文网络
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