模拟视觉系统的稀疏编码神经网络模型

Sparse Code Neural Network Model Based on Visual System

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摘要神经生物学研究表明,视感知系统V1层神经元的感受野对刺激图像采取稀疏表示的策略.本文模拟视感知系统对视觉信息的处理提出了稀疏编码的神经网络模型.该模型用快速ICA算法得到的特征基模拟感受野,反馈网络的输出模拟简单细胞的响应.对自然图像的编码实验说明该模型在生物学上的合理性和计算上的可行性.

作者邹琪罗四维

出处《信号处理》 CSCD 2003年第z1期224-227,共4页 Journal of Signal Processing

基金博士点基金基于视觉处理模式的信息有效编码研究资助项目(20020004020)

关键词视神经科学独立分量分析特征基双向神经网络稀疏编码

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信号处理

2003年第z1期

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