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一种基于小波变换的地形自动分类方法 被引量:1

A terrain classification method based on wavelet transform
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摘要 利用数字高程模型(DEM)分析地表复杂程度,自动进行平地、丘陵、山地等地形的分类,是地形分析的重要任务,传统的地形分类方法只能根据高程、高差和坡度等信息进行粗略分类,效果并不理想.基于分数布朗运动模型可以定量地描述地形复杂程度,但无标度区间的确定是其难点所在.为避免这些困难,借鉴纹理分割的思想,将小波变换应用于地形分类问题,该方法主要包括小波变换、特征提取和分类等步骤,在真实DEM与模拟地形数据上进行实验,取得了良好的效果.
出处 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期153-155,209,共4页 Engineering Journal of Wuhan University
基金 中欧合作项目以及国家自然科学基金项目.
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[3]Andrew Laine, Jain Fan. Frame representations for texture segmentation[J]. IEEE Transaction on Image Processing, 19 9 6,13 (4): 1 - 8.
  • 2[4]Salari E, Ling Z. Texture segmentation using hierarchical wavelet decomposition[J]. Pattern Recognition, 1995,28(12): 1819- 1824.

同被引文献19

引证文献1

二级引证文献5

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