基于量化相对约简格的关联规则发现
Mining Association Rules Based on QRRECL
摘要
关联规则发现是KDD中的一个重要的问题,而量化相对约简格作为一种新的表示数据和知识的有效工具,对于概念格结构进行了更为有效的缩减,非常适于数据库中的知识发现.文章对基于量化相对约简格进行关联规则的快速发现进行了讨论,提出了基于频繁概念子格进行规则提取的方法,并进行了相应的理论研究.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期45-46,95,共3页
Computer Engineering
参考文献3
-
1[1]Wille R. Restructuring Lattice Theory: An Approach Based on Hierarchies on Concepts. Dordrecht-Boston:Reidel, 1982
-
2[4]Agrawal R, Imielinski T, Swami A. Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases. Proc. ACM SIGMOD, 1993
-
3[5]Kong L, Hu X, Yuan Z, Zhu C. Mining Association Rules and Extended Concept Lattice. Hangzhou: In Proceedings of the Sixth International Conference for Young Computer Scientist, 2001-10:1152-1154