基于多分类器组合的一种手写体数字识别方法

Handwritting Digits Recognition Based on Multi-classifiers Combination

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摘要提出了一种手写体数字识别系统.该系统由三级分类器组成:第一级提取交叉点、闭和圆等结构特征,并用模板匹配的方法进行分类;第二级由两个并行的神经网络分类器组成,每个分类器分别使用不同的统计特征;第三级是综合分类器,它将第二级的输出作为输入,根据投票规则得到最后的输出结果.多分类器组合可以集合分类器的优点,提高整个识别系统的识别精度和可靠性.

作者李晓梅马树元吴平东陈之龙柳回春

出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期208-210,共3页 Computer Engineering

关键词多分类器组合模板匹配 RBF BAGGING

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献1

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