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电子信息系统中利用小波分析进行故障诊断

The Fault Diagnostics of Electronic Information System with Wavelet Transform
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摘要 在电子信息系统中经常要对系统的反馈信号进行分析,以找到系统内部的故障.然而,系统反馈的信号往往带有较大的噪声,会给故障信号的提取带来困难.而且,故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时城不能局部化,难以检测到突变信号.小波分析优于傅里叶分析之处在于,小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,它可以对高频成分采用逐渐精细的时域或空间域取代步长,从而可以聚焦到对象的任意细节.这里主要讨论使用小波分析检测信号的奇异点,以及动态系统的频谱结构变化及参数突变,以及在实际的温度控制系统中利用小波分析进行故障检测,并利用MATLAB等工具进行仿真.对小波分析在故障检测中的优缺点进行了探讨.
出处 《计算技术与自动化》 2003年第z1期263-266,共4页 Computing Technology and Automation
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