期刊文献+

补偿模糊神经网络在乙炔加氢反应器中的应用 被引量:1

Application of Compensated Fuzzy Neural Network in Acetylene Hydrogenation Reactor
下载PDF
导出
摘要 本文提出的一种补偿模糊神经网络,与BP神经网络相比,具有逼近精度高、训练步数少、学习收敛速度快等特点,在对乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量中效果较为满意.实践证明该方法值得进一步推广运用.
出处 《计算技术与自动化》 2003年第z1期308-310,307,共4页 Computing Technology and Automation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[7]Michael W. Brown, Alexander Penlidis, Gerald R. Sullivan.Control Policies for an Industrial Acetylene Hydrogenation Reactor[J]. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 1991,69(2). 153 - 162.
  • 2[8]Gordon Weiss. Modeling and Control of an Acetylene Converter [J]. J. Proc. Cont, 1996,6( 1 ). 7 - 15.

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部