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GA-ANN模拟毒物冲击下UASB性能变化 被引量：1

GA - ANN for Simulating the Variation of UASB Performance under Shock Loading of Toxicant
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摘要 　稳定运行的UASB反应器在毒物负荷(三氯甲烷)单独冲击以及毒物负荷和有机负荷联合冲击下,容积产气率和沼气组分反应敏感。用基于遗传算法的人工神经网络分别对容积产气率、沼气组分及出水COD进行了模拟,在训练样本集中所有性能参数的实测值和模拟值的相关系数>0.90时,测试样本集中性能参数的实测值和预测值的相关系数基本在0.80以上,表明基于遗传算法的神经网络可以较好地模拟毒物负荷冲击下的UASB反应器的性能变化。
作者 曹刚 徐向阳 冯孝善
机构地区 浙江大学环境工程系
出处 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期55-57,共3页 China Water & Wastewater
基金 国家自然科学基金资助项目(30070026)
关键词 神经网络 遗传算法 毒物负荷冲击 UASB
分类号 X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
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二级参考文献5

共引文献37

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引证文献1

中国给水排水
2003年 第z1期

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