摘要
即使选择偏大的神经网络规模 ,权衰减方法也可达到较好的泛化能力。在工程应用中 ,成功地解决了大坝施工过程的参数分析问题 ,权衰减方法可以有效地减弱初始化权值的影响 ,从而达到对实际系统较好的逼近 。
Good generalization ability can be achieved using weight decay method in spite of an overlarge network topology,and this method was successfully applied to parameter analysis in engineering of concrete dam construction.This method can perform wonderful approximate and generalization ability.
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期571-573,共3页
Chinese Journal of Scientific Instrument
关键词
神经网络
泛化能力
权衰减法
混凝土坝
Neural network Generalization ability Weight decay method Concrete dam