基于2D样本的人脸图像新视点合成

文中提出了一种基于 2D样本的人脸图像新视点合成方法 ,在满足线性对象类假设的前提下 ,通过对图像分解表达 ,将输入图像用一组同视点下的样本线性组合表示 ,将得到的组合参数映射到其它视点下的样本空间中 ,并结合该视点下的样本图像可以得到输入图像新视点下的形式。实验表明 ,这种方法可以较好的从输入图像合成不同视点下的新图像 ,同时由于避免了建立复杂的 3D人脸模型 ,减少了大量的数据运算 ,因此有利于计算机实现。