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基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法

Research on an Algorithm for Reduction of Attributes Based on β- δ0 Rough Set Model
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摘要 本文针对经典粗糙集模型存在的对噪音数据敏感等缺陷,提出了基于隶属度和特征距离的β-δ0拓展模型,该模型不仅能够处理含有噪音的不完全、不精确信息系统,其结果也能反映大量数据所满足的统计规律;针对β-δ0拓展模型,提出了一种基于属性上下文敏感度的启发式属性约简算法.
作者 杨善林 刘业政 马溪骏
出处 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第z1期41-45,共5页 Chinese Journal of Management Science
基金 教育部科学技术研究重点资助项目(02127) 安徽省重点研究资助项目(03021057)
关键词 粗糙集理论 拓展模型 属性约简 启发式算法
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

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共引文献839

中国管理科学
2003年 第z1期

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