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基于统计和规则相结合的汉语语音合成的韵律模型 被引量:1

Statistic and Rule based Prosody Model of Chinese Speech Synthesis
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摘要   1引言   近几年来,计算机的运算速度和容量都获得了飞速的发展,从大量语料中提取连续语句的韵律特征,并采用数据驱动的方式实现语音合成系统,不仅已经成为现实,而且为语音合成技术的发展带来了重要的契机.以数据驱动技术为代表的语音合成技术,融合了大量现代人工智能领域的技术,如自然语言理解中的分词、词性分析、语法和语义分析技术、人工神经网络技术、决策树技术、隐马尔可夫技术等.通过这些方法的应用,结合语料的设计,建立韵律的训练模型,使语音合成的质量获得了相当的提高.同时这些方法的成功应用,在很大程度上也改变了汉语语音合成研究的研究重点,使汉语语音合成的研究突破早期重点在声学模型上的研究上,而变成一个系统而复杂的工程.语音合成的整体研究和开发,迈上了一个全新的台阶.……
作者 陶建华
出处 《声学技术》 CSCD 2003年第z2期359-361,共3页 Technical Acoustics
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[4]Tao Jianhua, Ni Xin, "Auditive Learning Based Chinese FO Prediction", IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP2003, Hongkong
  • 2[5]Zhao Sheng, Tao Jianhua, Jiang Danling,"Chinese Prosody Phrasing with Extended Features", IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP2003, Hongkong
  • 3[6]Achim Mueller, Jianhua Tao, Ruediger Hoffmann, "Data-driven importance analysis of linguistic and phonetic information". ICSLP2000.

同被引文献18

引证文献1

二级引证文献3

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