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FIM空间谱估计的加窗算法 被引量:1

An algorithm Windowing on FIM space spectrum estimation
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摘要   1引言   Bucker[1]提出利用阵元间互功率谱中存在的角度信息,估计平面波功率谱密度.Wilson[2]将该方法进一步发展为逆波束形成(IBF)方法.IBF有较高的方位分辨力(束宽为CBF的2/3)和抑制噪声干扰能力[3],信噪比增益较CBF提高3分贝.IBF算法由傅立叶积分谱估计算法(FIM)、峰值提取器(ENNPP)和跟踪器(M ofN)三个部分组成.其核心部分为傅立叶积分谱估计算法(FIM),相当于波束形成器.利用IBF算法处理舷侧声阵海上实艇试验数据时,由于旁瓣过高,结果不理想.本文把FIM中协方差矩阵的Toeplitz平均结果看作一维阵空间上复互功率谱的分布,通过对其加窗处理,使FIM的性能得到了改善.……
作者 宋志杰
出处 《声学技术》 CSCD 2003年第z2期167-169,共3页 Technical Acoustics
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Homer P. Bucker. High-resolution cross-sensor beamforming for a uniform line array, J. Acoust. Soc. Am, 1978, 63:420-424
  • 2[2]J. H. Wilson. Application of the Fourier series method to the detection and localization of signals embedded in a noise background. J. Acoust. Soc. Am., 1978,64:1064-1069
  • 3[3]J.H. Wilson and R. S. Veenhuis, "Shallow water beamforming with small aperture, horizontal, towed arrays", J Acoust Soc.Am.,, 101(1),pp384-394, 1997

同被引文献3

  • 1A NUTTALL,J H WILSON.Estimation of the acoustic field directionality by use of planar and volumetric arrays via the fourier integral method[J].JASA,1991,90:2004-2019.
  • 2J P FABRE,J H WILSON.Minimum detectable level evaluation of inverse beamforming using outpost sunrise data[J].JASA,1995,98:3262-3278.
  • 3J H WILSON.Applications of inverse beamforming[J].JASA,1995,98:3250-3261.

引证文献1

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