摘要
针对西林铅锌矿的工业生产流程开发了“西林铅锌矿浮选过程智能咨询系统”和“西林铅锌矿浮选技术指标智能预测系统”。咨询系统提供的药剂制度能够稳定浮选过程 ,提高作业回收率 ,具有一定的实用价值 ,可用于为浮选操作人员就地提供技术咨询和新员工的培训。预测系统的预测精度较高 ,具有一定的实用价值。该系统的成功开发为工业浮选过程的优化控制奠定了基础。
Models of the “Intelligent Consultation System for Flotation Process of Xilin Lead & Zinc Mine" and the “Intelligent Prediction System for Flotation Technical Indexes of Xilin Lead & Zinc Mine" have been developed for the industrial production flow of Xilin Lead & Zinc Mine. Reagent dosage made out by the consultation system can stabilize flotation process, increase recoveries and possess a certain use value. The system can be used to supply technical consultation for the flotation operators on site and tra...
出处
《有色冶金设计与研究》
2003年第S1期135-140,共6页
Nonferrous Metals Engineering & Research
基金
国家自然科学基金重点项目
项目编号 :5 0 2 3 40 10
关键词
浮选过程
径向基函数(RBF)网络
最近邻聚类算法
咨询
预测
Flotation process radial basis function RBF network the nearest neighbor-clustering algorithm consultation prediction
