神经网络模型研究多油层剩余油饱和度的变化规律

A Neural Network Method Determining Remaining Oil Saturation Dynamic Behavior in Multi-layer

生产测井中确定剩余油饱和度的神经网络方法是将油层生产动态看作一个非线性动力子系统,把能影响动态情况下的剩余油饱和度的各种因素自行组织起来,加以训练学习,建立一个广义的、精确的确定地层剩余油饱和度的模型.本工作建立的预测油田开发中后期油层剩余油饱和度的神经网络模型在中原油田的应用结果验证了该方法的可行性和可靠性.表明它可用于评价、分析油藏动态参数和预测油层剩余油饱和度变化情况,为油田调整开发方案提供科学的参考依据.