基于BP神经网络的土壤含水量预测

Prediction of Soil Water Content Based on BP Neural Network

根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面,运用BP网络,对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明,人工神经网络用于土壤含水量的预测时,不需要建立具体的函数模型,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,与数值模拟的计算结果具有高度的一致性,且求解更为方便.