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基于模糊神经网络的ATM网络连接接纳控制 被引量:2

Call Admission Control in ATM Networks Using Fuzzy Neural Network
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摘要 ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。连接接纳控制是业务量控制的一种,对业务源进行预防式控制。本文采用模糊神经网络算法对ATM网络进行连接接纳控制,仿真结果表明它比传统的算法有更好的效果。 The traffic control of the ATM network is one of the key technologies in ATM networks. Call admission control is one of the traffic source control. This paper brings the fuzzy neural network algorithms into the call admission control in ATM networks. The simulation result shows that it has better effect than usual algorithms.
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期160-162,共3页 Journal of System Simulation
基金 教育部骨干教师优先资助基金项目(2000-65)
关键词 ATM网络 模糊神经网络 连接接纳控制 服务质量 ATM networks fuzzy neural network call admission control quality of service
  • 相关文献

参考文献4

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共引文献17

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献2

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