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神经网络自适应控制的研究进展

Evolving and Vista for Neural Network Adaptive Control
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摘要 关于人工神经网络与自适应结合的研究,近年来已成为智能控制学科的热点之一,已有大量的研究成果见诸各种学术刊物和会议论文.自适应具有强鲁棒性,神经网络则具有自学习功能和良好的容错能力,神经网络自适应控制由于较好地结合了二者的优点而具有强大的优势.本文较系统地综述了神经网络自适应控制的研究进展,讨论了神经网络自适应的主要模型和算法,并就其存在的一些问题、应用与发展趋势进行了探讨.
作者 张秀玲
机构地区 燕山大学电气工程学院
出处 《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期9-14,共6页 Journal of Yanshan University
基金 燕山大学科技发展基金资助.
关键词 神经网络 自适应 神经网络自适应控制.
分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献4

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  • 4崔锦泰，小波分析导论，1995年

共引文献9

燕山大学学报
2001年 第z1期

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