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一种用于混沌系统辨识的小波神经网络及学习算法

Application of Wavelets Neural Networks for Chaos System Identification
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摘要 提出了一种适用于高精度逼近和泛化建模的小波神经网络的学习算法,它可用来辨识混沌系统.文中给出了小波网络的基本原理和详细的网络训练算法.仿真实验通过用小波网络来辨识hernon混沌系统,并用Lyapunov指数验证了小波神经网络(WNN)在辨识混沌系统时的系统输出性能指标.
作者 谢平 李宇波 任玉艳 刘彬
机构地区 燕山大学电气工程学院
出处 《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期93-96,共4页 Journal of Yanshan University
关键词 小波网络 混沌辨识 训练算法.
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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共引文献25

燕山大学学报
2001年 第z1期

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