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小波消噪在振动信号处理中的应用 被引量:13

Application of Wavelet De-noising in Unsteady Vibration Signal Processing
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摘要 信噪分离是小波分析中的一个有效的信号检测方法。本文在阐述了小波分析及消噪的小波理论的基础上 ,给出了从噪声污染信号中恢复原信号的实例 ,并与傅立叶分析消噪进行了比较 ,结果表明对于非平稳振动信号小波消噪的效果明显优于傅立叶变换。 De noising is a new signal detection method in wavelet analysis.On the base of briefly introducing the wavelet analysis theory and wavelet de noising,some examples of signal recovery with white noise heavily polluted are given in this paper,as a compare with FFT de noising,wavelet de noising is very efficient than FFT for the unsteady vibration signal.
作者 王楠 杜劲松
出处 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期225-226,共2页 Chinese Journal of Scientific Instrument
基金 辽宁省科学技术基金资助项目 (0 0 2 0 1 6)
关键词 小波变换 故障诊断 消噪 FFT Wavelet analysis Fault diagnosis De noising FFT
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Divid L,Donoho.De-Noising by Soft-Thresholding.IEEE Transaction on information theory.1995,41(3):613~627.
  • 2[2]B.Delyon,A.Juditsky,A.Benveniste.Accuracy Analysis for Wavelet Approximations.IEEE Transactions on Neural Networks.1995,6(2):322~348.
  • 3[3]Qinhua Zhang,Albert Benvensite.Wavelet Networks.IEEE Transactions on Neural Networks.1992,3(6):889~898.

同被引文献92

引证文献13

二级引证文献111

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