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基于粒计算的清浊音检测算法 被引量:2

Unvoiced/Voiced Detection Algorithm based on Granular Computing
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摘要 提出了一种基于粒计算的语音信号清浊音检测算法。该算法利用粒的理论对清浊音检测中用到的8种语音信号的特征参数进行分析,构造决策表,计算得出各参数对清浊音判决的重要度,得到多参数结合的求解最优路径。为进一步提取决策规则,进行多参数清浊音检测提供了基础。 An Unvoiced/Voiced detection algorithm based on granular computing is presented in this paper.By analyzing eight parameters of speech signal,the granulation theory constructs the decision table,computes the significance of parameters,and finally finds the optimum solution.It provides the base for distilling decision rules and multi-parameters unvoiced/voiced detection.
作者 郝静 张刚
出处 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第S1期39-41,44,共4页 Journal of Taiyuan University of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(60372058) 山西省自然科学基金资助项目(20051009)
关键词 清浊音检测 粒计算 决策表 重要度 unvoiced/voiced detection granular computing decision table significance
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1胡光锐,语音处理与识别,1994年
  • 2边肇祺,模式识别,1988年,85页

共引文献6

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献2

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