摘要
提出了一种基于粒计算的语音信号清浊音检测算法。该算法利用粒的理论对清浊音检测中用到的8种语音信号的特征参数进行分析,构造决策表,计算得出各参数对清浊音判决的重要度,得到多参数结合的求解最优路径。为进一步提取决策规则,进行多参数清浊音检测提供了基础。
An Unvoiced/Voiced detection algorithm based on granular computing is presented in this paper.By analyzing eight parameters of speech signal,the granulation theory constructs the decision table,computes the significance of parameters,and finally finds the optimum solution.It provides the base for distilling decision rules and multi-parameters unvoiced/voiced detection.
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第S1期39-41,44,共4页
Journal of Taiyuan University of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(60372058)
山西省自然科学基金资助项目(20051009)
关键词
清浊音检测
粒计算
决策表
重要度
unvoiced/voiced detection
granular computing
decision table
significance
