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一维CMAC网在SISO机构系统辨识中的应用 被引量:1

Application of the One-dimensional CMAC Networks to System Identification of the SISO Mechanism
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摘要 叙述了一维小脑模型关节控制器(CMAC)的结构、参数确定方法及学习算法,讨论了以一维CMAC网作为单输入单输出(SISO)机构的系统模型进行系统辨识的原理及方法。以曲柄滑块机构为例,对一维CMAC网作为机构模型的系统辨识进行了MATLAB仿真,取得了较好效果。 An interpretation of the one-dimensional cerebellar model articulation controller(CMAC) networks is presented.The interpretation includes architecture,method to get the parameters and study algorithm.The theory and method of system identification of the single-input-single-output(SISO) mechanism using the one-dimensional CMAC networks are presented.System identification of slider-crank mechanism using the one-dimensional CMAC networks is simulated by MATLAB,and the result of simulation shows that this metho...
出处 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第S2期319-322,共4页 Journal of Taiyuan University of Technology
关键词 小脑模型关节控制器 单输入单输出 系统辨识 神经网络 CMAC SISO system identification neural networks
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Chao He,Lixin Xu,Yuhe Zhang. Learning Convergence of CMAC Algorithm[J] 2001,Neural Processing Letters(1):61~74

同被引文献16

引证文献1

二级引证文献8

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