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一种基于改进遗传算法的摄像机自标定方法 被引量:2

Self-calibration of the Camera Based on Genetic Algorithm
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摘要 提出一种基于改进遗传算法的摄像机自标定方法,本方法把Hartley定义的简化Kruppa方程转化为目标函数,利用将遗传算法与局部直接搜索法相结合的混合遗传算法求目标函数的最小值,进而求得摄像机的内参数。改进了传统的基于Kruppa方程的自标定方法易陷入局部最优解的缺点。实验结果表明,该方法简单、有效。
作者 刘睿 王锋
机构地区 河南工业大学
出处 《光盘技术》 2008年第5期42-44,共3页 CD TECHNOLOGY
关键词 摄像机自标定 基础矩阵 KRUPPA方程 遗传算法 Camera self-calibration Fundamental matrix Kruppa equation Genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献7

  • 1孟晓桥,胡占义.摄像机自标定方法的研究与进展[J].自动化学报,2003,29(1):110-124. 被引量:140
  • 2[2]Maybank S J,Faugeras O D.A theory of self-calibration of a moving camera.International Journal of Computer Vision,1992,8(2).
  • 3[3]Hartley Richard I.Kruppa's equations derived from the fundamental matrix[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1997,19(2).
  • 4雷成,吴福朝,胡占义.Kruppa方程与摄像机自标定[J].自动化学报,2001,27(5):621-630. 被引量:58
  • 5徐宗本,高勇.遗传算法过早收敛现象的特征分析及其预防[J].中国科学(E辑),1996,26(4):364-375. 被引量:99
  • 6[7]L.D.Davis,Handbook of Genetic Algorithm,Van Nostrand Reinhold,1991.
  • 7[8]Lourakis M l,Deriehe R.Camera self-calibration using the singular value decomposition of the fundamental matrix:From point correspondences to 3D measurements.INRIA,Sophia-Antipolis:Research Report 3748,.1999.

二级参考文献4

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