摘要
给出了多元线性回归中常数项参数标准差计算的一种新方法,在把自变量误差影响转化为因变量不确定度的一个B类分量的情况下,导出了自变量含误差时多元线性回归参数标准不确定度的评定方法,并给出了一元和二元情况的简便计算形式,还给出了对因变量或自变量非随机误差限影响作取舍处理的一种判定方法.仿真计算取得好的效果.
A new method of computing the standard deviation of the constant term parameter of the multivariate linear regression is presented.On the condition that the effects of the error of the independent variables are transformed into a Type B component of the uncertainty of the dependent variable,the method of evaluating the standard uncertainty of the multivariate linear regression parameter for the independent variables with errors is presented,and the simple forms of one-variable and two-variable are obtained....
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期245-250,共6页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
云南省教育厅自然科学基金资助项目(04Y589A)
关键词
具误差变量
多元线性回归
不确定度
评定
variables with errors
multivariate linear regression
uncertainty
evaluation