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基于内容和协作的推荐系统的研究 被引量:3

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摘要 对推荐系统理论研究与技术开发现状进行了综述,分析与评述了各种推荐技术的原理方法、特点、优势和不足,阐述了推荐系统研究的主要内容,指出了现有推荐系统存在的问题和研究的发展方向。
出处 《计算机时代》 2009年第2期5-7,10,共4页 Computer Era
  • 相关文献

参考文献5

  • 1L.Si,R.Jin.Flexible mixture model for collaborative filtering[].Proceedings of International Conference on Machine Learning(ICML).2003
  • 2Li Q,Kim BM.Clustering approach for hybrid recommender system[].Proceedings of the IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence(WI’).2003
  • 3BALABANOVIC M,SHOHAM Y.Fab: Contentbased, collaborative recommendation[].Communications of the ACM.1997
  • 4Adomavicius Tuzhilin.Toward the next generation of recommender systems:A survey of the state-of-the-art and possible extensions[].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.2005
  • 5Popescul A,,Ungar L H,Pennock D M, et al.Probabilistic models for unified collaborative and content-based recom- mendation in sparse-data environments[].: Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial In- telligence (UAI-).2001

同被引文献22

引证文献3

二级引证文献6

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