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基于神经网络与虚拟仪器技术的液压传感器设计

Design of Hydraulic Transducer Based on Technology of Neural Network and Virtual Instruments
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摘要 介绍了一体化压力、流量与温度传感器 ,运用多传感器数据融合技术与神经网络技术 ,与虚拟仪器技术相结合创建了虚拟压力、流量传感器的温度补偿系统。实验结果表明 ,该方法有效地抑制干扰因素 。 A transducer is introduced for the measurement of pressure, flow rate and temperature synchronously in the same place. The technology of multi transducer data fusion, neural network and virtual instruments are applied to designing the compensation system of pressure and flow transducers. Experiment results show that the method is effective.
出处 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2004年第3期83-85,共3页 Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 液压系统 神经网络 虚拟仪器 传感器 hydraulic system neural network virtual instruments transducer
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1[1]Edward Waltz, James Llinas. Multisensor Data Fusion [ M ]. Artech House, Boston@London 1990.
  • 2[2]David L Hall. Mathematical Techniques in Multisensor Data Fusion.Artech House, Boston@London, 1992.
  • 3祁冠方,工程机械与维修,1998年

共引文献30

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