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基于概率相似度的不完备信息系统数据补齐算法 被引量:10

Completing data algorithms based on probability similarity
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摘要 在决策属性已知、条件属性值分布不确定的情况下,用基于概率相似度原理和按决策属性划分系统的原则,对缺损数据进行填补,可使不完备决策信息系统的完备化具有较高可信度。 Based on probability similarity and the system partition according to decision attribute in the condition of unknown data distribution,this paper put forward a new method to improve the algorithm of ROUSTIDA,which made a high reliability for the missing data of incomplete decision information system.
作者 李萍 吴祈宗
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期881-883,共3页 Application Research of Computers
基金 河北省教育厅计划资助项目(2007205)
关键词 粗糙集 缺损数据 概率相似度 算法 rough set missing data probability similarity algorithm
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