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AIMD算法在公平性收敛中的应用分析

Analysis of AIMD algorithm to fairness convergence
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摘要 系统地分析了AIMD(addictive increase multiplicative decrease)算法在拥塞控制过程的公平性收敛中的应用,包括分布式动态资源分配模型、公平性指标函数、应用于公平性收敛的AIMD算法以及公平性收敛动力学分析等问题。 This paper analyzed the application of AIMD(addictive increase multiplicative decrease) algorithm to the fairness convergence of congestion control process systematically,including the model of distributed dynamical resource management,the fairness index function,AIMD algorithm for the fairness convergence and the dynamical analysis of fairness convergence.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1063-1065,共3页 Application Research of Computers
关键词 拥塞控制 公平性 动态资源分配 加增乘减算法 公平性收敛 动力学分析 congestion control fairness dynamical resource management AIMD algorithm fairness convergence dynamical analysis
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参考文献1

  • 1Go Hasegawa,Masayuki Murata,Hideo Miyahara. Fairness and stability of congestion control mechanisms of TCP[J] 2000,Telecommunication Systems(1-2):167~184

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