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基于超效率DEA模型的农业生态效率评价--以盆栽水稻试验为例 被引量:18

Agricultural Eco-efficiency Evaluation Based on the Super-efficiency DEA Model:Evidence from Rice Pot-experiment
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摘要 农业面源污染已成为我国当前主要环境污染源,进行农业生态效率评价对于减少农业生产污染物排放,控制农业面源污染具有重要现实意义。本研究以生态效率理论为基础,运用超效率数据包络分析模型对4个水稻品种生态效率进行了评价和排序。结果发现,不同品种间生态效率与氮肥利用效率具有一定正相关性,氮肥利用效率高的品种其生态效率明显较高。本研究揭示了农作物品种的筛选对农业生态效率产生影响,对我国农业的可持续发展具有一定参考价值和推动作用。 Agricultural non-point source pollution has been a main pollution source in China. The evaluations to the agricultural eco-efficiency have great significance for reducing the output of agricultural pollutants and controlling agricultural non-point source pollution. This research evaluated and ranked the eco-efficiency of four rice genotypes with different fertilizer nitrogen use efficiency by using super-efficiency DEA (data envelopment analysis) model based on the eco-efficiency theory. The results showed ...
出处 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2009年第3期30-33,共4页 Ecological Economy
基金 国家“十五”科技部“863”重大科技专项资助项目(2002AA6012-7) 国家自然科学基金资助项目(30370837)
关键词 生态效率 农业面源污染 数据包络分析 氨挥发 eco-efficiency agricultural non-point source pollution data envelopment analysis (DEA) ammonia volatilization
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

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共引文献144

同被引文献352

引证文献18

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