摘要
关联分析和分类分析是数据挖掘的关键技术,但传统算法对入侵检测数据进行处理时有很多的不足,使用加权关联分析和核机器分类算法构造混合型入侵检测系统.设计后的系统框架分为检测客户端和检测服务端,检测客户端主要是对数据的预处理和生成检测模型;检测服务端主要是判断检测模型,进行入侵数据的二次挖掘.结果说明,该系统具有良好的入侵数据分类效果.
Correlation analysis and classification is the key to technology of data mining,but traditional intrusion detection algorithm for data processing,there are many shortcomings,the use of weighted correlation analysis and kernel machine classification algorithm constructs mixed intrusion detection system.Detection system framework is divided into client and server detection.Detection of client is data preprocessing and generate testing model.Detection of service judges testing model,and processes the secondary...
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第3期173-175,共3页
Microelectronics & Computer
关键词
分类分析
入侵检测
加权关联规则
核机器
混合模式
classification analysis
intrusion detection
weighted association rule
kernel machine
mixed model