摘要
文章通过对航空信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶矩阵运算,为加快收敛速度、降低实现难度,文中提出了一种利用GAIC(generalized Akaike information criterion)准则和RPC(repeated phase-rotated Chu)训练序列的OFDM航空信道LS(least squares)估计方法,该方法利用GAIC准则确定信道模型的阶次及抽头位置,为减小信道估计的运算复杂度,引入RPC序列作为训练序列,既满足了LS(least squares)估计,又大大简化了计算复杂度。文章针对具体应用给出文中算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶矩阵运算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且显著减小估计误差,可更好跟踪快变的稀疏信道。
Aim.We believe that existing algorithms can still be improved in two respects:(1) real-time capability,(2) precision.Section 1 of the full paper analyzes the aeronautical channel and finds that it is sparse.Section 2 discusses our better algorithm for estimating the aeronautical channel OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) system using GAIC(generalized Akaike information criterion) and RPC(repeated phase-rotated Chu) sequence.Subsection 2.1 utilizes the GAIC to estimate the maximum time delay of...
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期250-254,共5页
Journal of Northwestern Polytechnical University
基金
航空基金(2007ZC53030)
航天科技创新基金(N7CH0001)资助
关键词
航空信道
稀疏信道
广义Akaike信息论准则
重复相位
旋转Chu序列
orthogonal frequency division multiplexing
estimation
aeronautical channel
sparse channel
GAIC(generalized Akaike information criterion)
RPC(repeated phase-rotated Chu) sequence