摘要
针对AMSR-E数据的新特点,在HUT积雪辐射模型的基础上,增加冻土介电模型计算冻融土的介电常数,并使用AIEM模型描述地表的散射特性,建立寒区地表微波辐射模型,对寒区6种典型环境的微波辐射进行了模拟.结果表明:使用36.5 V的亮温以及6.925 H、10.65 H、18.7 H与36.5 V的亮温比分别衡量地表温度和发射率的变化,最能体现地表土壤的冻融变化特征.通过Fisher判别分析,建立了复杂地表条件下的冻融土判别算法,并使用微波辐射计观测数据进行修正.AMSR-E星载数据的验证结果表明,该判别算法能够有效区分较长时间序列和大范围的地表冻融状态,是一种可靠的判别模式.
Frozen soils have strong implications on fresh water hydrology,terrestrial ecology,weather and climatology.In the Watershed Airborne Telemetry Experimental Research(WATER) deployed in March,2008 in the Heihe River basin,continuous observations of the freezing-thawing cycles on typical ground surfaces were carried out at 18.7 and 36.5 GHz by a trunk-mounted microwave radiometer with dual polarizations.The observations are in consistent with the features of AMSR-E data.On the basis of the HUT snow emission mo...
出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2009年第2期220-226,共7页
Journal of Glaciology and Geocryology
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB714400
2007CB714403)
中国科学院西部行动计划(二期)项目(KZCX2-XB2-09)
公益性行业(气象)科研专项项目“地表冻融过程及相变水量遥感监测算法研究”(GYHY200706044)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060027016)资助
关键词
冻融土
判别分析
辐射计
AIEM
HUT
AMSR-E
frozen and thawed soil
discrimination analysis
microwave radiometer
AIEM
HUT
AMSR-E