基于方向对比度的CL多小波图像融合

下载PDF

导出

摘要本文提出了基于方向对比度的CL多小波图像融合方法,将此方法和小波系数取大法,简单平均融合法,应用到彩色图像融合实验中,进行对比,并得到了相应的仿真实验结果。结果表明,此融合方法对不同类型的图像具有更好的融合效果。

作者余海潮陶青

机构地区武汉铁路职业技术学院中南民族大学

出处《科技资讯》 2007年第25期72-74,共3页 Science & Technology Information

关键词方向对比度 CL多小波图像融合

参考文献2

1[1]Toet A.van Ruyven L.J.,and Valeton J.M.,Merging thermal and visual images by a contrast pyramid.Optical Engineering,1989,28(7):789-792.
2徐永华,孙炯宁.基于CL多小波的语音信号去噪[J].金陵科技学院学报,2004,20(3):9-11. 被引量：2

1[1]Geronimo J, Hardin D, Massopust PR. Fractal function sand wavelet expansion based on several functions[J ]. Approx Theory, 1994, vol 78:373 - 401.
2[2]C.K. Chui and J. A. Lian. A Study of Orthonormal Multiwavlets[J]. Appl Number Math, 1996,vol 20:272-298.
3[3]D. P. Hardin, J.A. Marasovich. Biorthogonal Multiwavelet on[ - 1,1] [J]. Appl Comp Harm Anal, 1999, vol 7: 34 - 53.
4[4]Qingtang Jiang. On the Design of Multifilter Banks and orthonormal Multiwavelet Bases[J]. IEEE Trans on Signal Processing, 1998, 46(12): 3292-3302.
5[5]V. Strela, P. N. Heller, G. Strang, P. Topiwala and C. Heil. The application of multiwavelet filter banks to image processing[J]. IEEE Trans on Image Processing, 1998,8(4): 548 - 563.
6[6]Vidakovic, Lozoya. Ontime depend of wavelet denoising[J]. IEEE Trans Signal Processing, 1998,46(9): 2549 -2551.
7[7]D. L. Donoho. De-noising by soft-thresholding[J]. IEEE Trans on information Theory, 1995.41(3): 613 -627.
8[8]Jansen, Bultheel. Multiwavelet thresholding estimation by generalized cross validation for images with correlated noise [J ].IEEE Trans. Image Processing, 1999,8(7): 947-953.

科技资讯

2007年第25期

内容加载中请稍等...