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基于粗糙集的属性值约简算法研究
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摘要
规则提取是数据挖掘的核心步骤,在分析常用属性值约简算法思想的基础上,给出基于不可分辨矩阵的属性值约简算法描述。实验结果表明,这种方法是可行的。
作者
赵慧娟
骆解民
机构地区
上海水产大学信息学院
出处
《科技资讯》
2007年第34期141-142,共2页
Science & Technology Information
基金
上海水产大学青年科研基金(6690606093)
关键词
数据挖掘
粗糙集
属性值约简
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
引文网络
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1
[1]Pawlak Z.Rough set theory and its applications to data analysis[J].Cyber-netics and System,1998,29(27):661-688.
2
常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net.
一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J]
.软件学报,1999,10(11):1206-1211.
被引量：285
3
[3]施仁.海量数据约简与分类研究博士论文[D].中国科学院计算技术研究所,2001.
4
[4]uafafou M.a RST:a generalization of rough set theory.Information Science 2000,124(1-4):301-316.
二级参考文献
4
1
王珏,苗夺谦,周育健.
关于Rough Set理论与应用的综述[J]
.模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344.
被引量：264
2
Hu X，Int J Computational Intelligence，1995年，11卷，2期，323页
3
苗夺谦,王珏.
基于粗糙集的多变量决策树构造方法[J]
.软件学报,1997,8(6):425-431.
被引量：120
4
王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯.
基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J]
.计算机学报,1998,21(5):393-400.
被引量：239
共引文献
284
1
吕静,陈炼.
基于分明矩阵方法的属性约简方法[J]
.微计算机信息,2008,24(6):236-238.
被引量：14
2
王存进,周庆敏,赵苏玮,叶斌.
粗糙集在煤层注水难易程度诊断中的应用[J]
.微计算机信息,2008,24(7):266-268.
被引量：2
3
谭春桥,张强.
基于粗糙集和神经网络的供应商决策选择研究[J]
.中国管理科学,2004,12(z1):407-411.
被引量：1
4
徐新,鲁汉榕,谢磊.
属性约简中论域划分的一种快速算法[J]
.空军雷达学院学报,2004,18(3):57-60.
被引量：1
5
徐丹,于洪.
一种改进的基于粗糙集的增量式学习算法[J]
.计算机应用,2008,28(S2):77-79.
6
Dai Jian\|hua 1,2 , Li Yuan\|xiang 1,2 ,Liu Qun 3 1. State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei,China 2. School of Computer, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China 3. School of Computer Science,.
A Hybrid Genetic Algorithm for Reduct of Attributes in Decision System Based on Rough Set Theory[J]
.Wuhan University Journal of Natural Sciences,2002,7(3):285-289.
被引量：6
7
李龙星,运士伟,杨炳儒.
粗糙集理论在磨矿故障诊断中的应用[J]
.矿山机械,2004,32(7):19-21.
8
张曙红,孙建勋,张金隆.
基于模糊聚类的粗糙集决策表简化方法研究[J]
.计算机工程与应用,2004,40(15):175-177.
被引量：7
9
叶东毅.
信息表属性约简之间的若干关系[J]
.福州大学学报（自然科学版）,2004,32(4):448-450.
10
徐章艳.
一个基于差别矩阵思想的高效求核算法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(17):74-75.
被引量：3
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5
1
李茹,任海涛,刘开瑛.
基于案例推理中特征权重自动学习方法研究[J]
.山西大学学报（自然科学版）,2004,27(3):245-248.
被引量：8
2
张成涛,孙义,张德政,王宗杰.
基于XML的案例推理技术及其在生产调度中的应用研究[J]
.微计算机信息,2006(03Z):256-258.
被引量：9
3
聂艳召,李书琴.
基于CBR的羊病诊断专家系统分析与研究[J]
.农机化研究,2007,29(7):33-36.
被引量：2
4
李玲娟,汤文宇,王汝传.
一种适用于CBR的特征权值估算方法[J]
.西安邮电学院学报,2007,12(5):58-61.
被引量：3
5
张鹏,崔文利.
粗糙集在民航飞机故障数据处理中的应用[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2008,27(2):252-254.
被引量：5
引证文献
1
1
李驰航,李书琴.
粗糙集理论在羊病案例检索的应用研究[J]
.微计算机信息,2009,25(36):180-181.
1
沈来信,杨帆.
离散数学的实验教学探讨[J]
.黄山学院学报,2009,11(3):122-124.
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2
姚佩英,张维忠.
数学教育中的算法研究[J]
.中学教研（数学版）,2004(6).
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3
程维刚.
基于统计方法的集合运算算法研究[J]
.经营管理者,2015(21).
4
王日凤,陈刚,孙自广,李威龙.
通过问题转换算法描述提高学生计算思维能力[J]
.大众科技,2014,16(11):208-210.
被引量：1
5
李干成,葛琳琳,张威.
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.辽宁石油化工大学学报,2017,37(2):71-76.
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桑红燕.
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.读写算（教师版）（素质教育论坛）,2009(4):58-60.
7
焦自权.
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.西部素质教育,2016,2(22):228-228.
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8
蔡广红.
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.新课程（教研版）,2010(9):14-15.
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陈志珍.
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.数理化学习（教研版）,2015,0(3):18-19.
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农修德.
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2007年 第34期
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