频繁项集的数据挖掘算法及其实现

Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法,Apriori算法使用一种称作逐层搜索的迭代方法得到频繁项集,但是它产生大量的候选项集,还需要多次扫描数据库,每次对数据库的重复扫描非常冗长,大量的时间消耗在内存与数据库中的数据交换上。因此笔者引入了一种不产生候选项集的频繁项集挖掘算法——FP-growth算法,并对FP-growth算法的相关性质、实现作以介绍。