摘要
为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法的有效性和合理性,最终建立一个拥有29个模糊规则和相应的隶属函数参数值矩阵及输出层的权矩阵(即线性方程的系数矩阵)的T-S模型。通过模型检验,证候诊断模型判准率和训练速度均较BP网络模型有较大改善,证明这种T-S模型可用于证候诊断标准。
出处
《光盘技术》
2007年第2期32-34,共3页
CD TECHNOLOGY
关键词
T-S模型
RBF网络
自适应模糊算法
证候诊断
T-S model
RBF Neural Network
self-adaptive fuzzy algorithm
syndrome diagnosis
