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基于二维最大边缘准则和DCT的人脸识别方法 被引量:1

Two-dimensional maximum margin criterion in DCT domain for face recognition
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摘要 提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和二维最大边缘准则(2DMMC)的2DDM特征提取算法,证明了2DMMC可以直接应用于DCT域,利用欧氏距离测度进行分类的结果与在空域中进行得到的结果完全相同。2DMMC方法可直接应用于基于DCT压缩的JPEG格式的图像。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,在空域2DMMC的识别率高于2DPCA和2DLDA,2DDM的识别率又高于2DMMC,而且2DDM的耗时要低于2DMMC。 A new feature extraction method called as 2DDM is proposed based on discrete cosine transform(DCT) and two-dimensional maximum margin criterion(2DMMC).It is also proven that the 2DMMC can be directly implemented in the DCT domain and the classification results by the measure of Euclidean distance are exactly the same as the one obtained from the spatial domain.For images compressed using the DCT,2DMMC can be directly implemented so that the inverse DCT(IDCT) can be skipped and the computational cost is redu...
作者 张玉华 王欣
出处 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1361-1364,共4页 Journal of Optoelectronics·Laser
基金 国家自然科学基金资助项目(60872119)
关键词 人脸识别 特征抽取 离散余弦变换(DCT) 二维最大边缘准则(2DMMC) face recognition feature extraction discrete cosine transform(DCT) two-dimensional maximum margin criteria(2DMMC)
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Ziad M. Hafed,Martin D. Levine. Face Recognition Using the Discrete Cosine Transform[J] 2001,International Journal of Computer Vision(3):167~188

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

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