小波变换在电力系统负荷状态监视和故障诊断中的应用

Application of wavelet transformation in monitoring power load and diagnosing fault

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摘要阐述了小波变换的基本原理及其特性,举例并通过MATLAB具体说明了如何利用小波变换分析电力负荷曲线中所反映的重要故障信息,进一步证明了小波变换能有效地应用于电力系统负荷状态监视和故障诊断。 States the principles and characteristics of wavelet transformation,by examples and MATLAB discusses how to analyzes important fault information reflected by power load curve with wavelat transformation.Proves ulteriorly that wavelet transformation can effectively monitor power load state and diagnose fault.

作者牛祖蘅袁兆强

机构地区三峡大学

出处《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2004年第3期39-42,共4页 Journal of Shenyang Institute of Engineering:Natural Science

关键词小波变换负荷监视诊断 wavelet transformation load monitor diagnose

分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]

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