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基于遗传算法的涡轮增压器叶轮优化设计 被引量:7

Optimal Design for the Blades of Turbocharger by Genetic Algorithm
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摘要 提出了一种基于遗传优化理论的涡轮增压器叶轮的优化设计方法,论述了以涡轮增压器叶轮能量损失最小为目标函数,以叶轮叶片进口角、进口直径、进口宽度、出口直径、叶片数、出口角为设计变量的涡轮增压器叶轮的优化设计模型及优化计算的方法,数值计算表明,这种算法可以方便地求得具有最小涡轮损失的涡轮叶形参数. Based on genetic optimization theory, in this paper offers an optimal design method for the blade of turbocharger. This optimal method takes the minimal energy loss of the impeller as its objective function f (x). Design variables are vanes intake angle (bb1), vanes intake diameter (D1), vanes intake width (b1), vanes outlet diameter (D2), vanes number (z), vanes outlet angle (bb2). The purpose is to search for the optimal blade profile by genetic algorithm (GA) process, and finally to generate an optimal design. The numerical calculations show that the ap- proach successfully worked out the profile parameters of blade that has minimal losses.
出处 《装甲兵工程学院学报》 2001年第3期71-76,共6页 Journal of Academy of Armored Force Engineering
关键词 遗传算法 优化设计 增压器 叶片 genetic algorithm optimization turbocharger blade
  • 相关文献

参考文献7

  • 1[3]朱大鑫.涡轮增压与涡轮增压器[M].大同:兵器工业第七○研究所,1997.
  • 2王幼民,唐铃凤,苏应龙.离心泵叶轮的优化设计模型[J].北京工业大学学报,2000,26(2):115-118. 被引量:15
  • 3[7]余俊等.最优化方法及其应用[M].武汉:华中工学院出版社,1983
  • 4林于一,沈阳.遗传算法在非线性约束优化问题上的应用[J].机械设计与研究,1998,14(2):13-15. 被引量:11
  • 5[9]rurkar AC. et al. Design study ofturbomachine blades by optimization and inverse techniques. AIAA-96-2555.Lake Buena Vista, FL: AIAA, 1996
  • 6[10]Obayashi S. Takanashi S. Genetic optimizations of target pressure distributions for inverse design methods.AIAAJ. 1996, 34 (5): 881~886
  • 7[11]Rodolph. Convergence analysis ofcanonicial algorithms. IEEE, Trans. On Neural Networks, 1994,5 ( 1 ): 96~101

二级参考文献5

共引文献26

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引证文献7

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