航空维修质量评估专家系统中的神经网络

NEURAL NETWORKS IN EXPERT SYSTEM OF AERONAUTICAL MAINTENANCE QUALITY EVALUATION

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摘要神经网络用于专家系统是实现人工智能的一种新方法,为获取专家经验提供了一条有效途径.文中利用人工神经网络的学习特性,实现对管理专家评估思想的学习与模拟,建立了航空维修质量评估专家系统,为航空维修工程的宏观质量管理提供决策支持.运行结果表明系统是实用可靠的.

作者任建存李廷军宋立彤金慧琴

机构地区海军航空工程学院自动控制系海军航空工程学院电子工程系

出处《海军航空工程学院学报》 2001年第2期262-264,共3页 Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

关键词专家系统 BP算法神经网络质量评估

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海军航空工程学院学报

2001年第2期

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