摘要
提出了一种基于数字图像处理及小波神经网络进行燃烧诊断的方法,并将经过训练的小波神经网络应用到锅炉的实时燃烧诊断中。现场实验表明,该方法具有准确、快速的优点,为锅炉安全的运行提供了更为可靠的依据。
A method of combustion diagnosis using digital image processing and wavelet neural network is proposed, and the trained wavelet neural network is applied to real-time combustion diagnosis. Practical results show that this method is exact and fast and could provide a reliable evidence for safe operation of utility boiler.
出处
《电视技术》
北大核心
2008年第z1期128-130,145,共4页
Video Engineering
基金
陕西省教育厅专项基金项目(05JK159)
陕西省工业攻关项目(2006K05-G18)
关键词
小波神经网络
数字图像处理
火焰特征量
燃烧诊断
wavelet neural network
digital image processing
flame characteristic value
combustion diagnosis