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基于小波神经网络的炉膛火焰燃烧诊断方法 被引量:1

Study on Combustion Diagnosis Method of Boiler Flame Based on Wavelet Neural Network
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摘要 提出了一种基于数字图像处理及小波神经网络进行燃烧诊断的方法,并将经过训练的小波神经网络应用到锅炉的实时燃烧诊断中。现场实验表明,该方法具有准确、快速的优点,为锅炉安全的运行提供了更为可靠的依据。 A method of combustion diagnosis using digital image processing and wavelet neural network is proposed, and the trained wavelet neural network is applied to real-time combustion diagnosis. Practical results show that this method is exact and fast and could provide a reliable evidence for safe operation of utility boiler.
出处 《电视技术》 北大核心 2008年第z1期128-130,145,共4页 Video Engineering
基金 陕西省教育厅专项基金项目(05JK159) 陕西省工业攻关项目(2006K05-G18)
关键词 小波神经网络 数字图像处理 火焰特征量 燃烧诊断 wavelet neural network digital image processing flame characteristic value combustion diagnosis
  • 相关文献

参考文献5

  • 1许志闻,纪政,郭哓新,李凤瑞,李文辉,王钲旋,庞云阶.基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断[J].仪器仪表学报,2004,25(z3):376-379. 被引量:5
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二级参考文献5

共引文献4

同被引文献25

引证文献1

二级引证文献3

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