期刊文献+

远程实时装载机液压系统故障监测的分析与研究

Research On Extraction of Fault Feature of Hydraulic System in the Loading Machine
下载PDF
导出
摘要 以装载机液压系统工作齿轮泵压力信号为对象,利用数字信号滤波、快速傅立叶变换为工具,分析并提取了油箱少油工况下该信号的故障特征量,为装载机液压系统其他工况下的故障特征量提取提供了参考。 Based on the pressure signal of the operating gear pump,it uses signal filter,FFT transformation as analysis tool,and researches fault feature abstraction in hydraulic system of the loading machine when oil box is lack of oil.This provides reference for fault feature abstraction in other working case of hydraulic system.
出处 《中国制造业信息化(学术版)》 2007年第5期50-53,57,共5页
基金 国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2003AA430190)
关键词 装载机液压系统 液压信号处理 故障特征量 Hydraulic System of Loading Machine Hydraulic Signal Filter Fault Feature
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献19

  • 1陈国金.实现内燃机振动故障诊断专家系统的方法[J].振动.测试与诊断,1995,15(3):49-56. 被引量:4
  • 2王旭东,邵惠鹤.神经元网络建模与软测量技术[J].化工自动化及仪表,1996,23(2):28-31. 被引量:30
  • 3焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..
  • 4刘忠文.故障状态系数及其应用[J].武汉水运工程学院学报,1998,12(4):28-32.
  • 5杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2001..
  • 6Holmstrom L, et al, Using Additive Noise in Back-Propagation Training. IEEE trnasactions on Neural Networks 1992,(1).
  • 7Srinvasan A, et al. Hopfield/ART-l Neural Network-Based Fault Detection and Isolation. IEEE transaction on Neural Networks 1994,(11).
  • 8Teresia Ramden, et al. Fault Diagnosis of Complex Fluid Power Systems Using Neural Networks, 4th Scandinavian International Conference on Fluid Pow-er, 27-29 Sept, Tampere, Finland,1995.
  • 9Mallat S. A theory for multiresolutin signal decoomposition: the wavelet representation. IEEE Tran. on Pattern Analysis and Machine intellegence, 1989,11.
  • 10Mallat S, Hwang W L. Singularity Detection and Processing with Wavelets. IEEE Tran. on Information Theory, 1992,38(2).

共引文献43

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部