摘要
采用液相法制备镁铝水滑石纳米试样.选用BP神经网络对镁铝水滑石纳米晶粒的制备工艺进行建模.输入神经元和输出神经元的个数分别由制备水滑石时的工艺参数和预测指标(纳米晶粒大小)来确定.并首先对数据进行标准化和归一化处理.为了克服BP神经网络局部极小值和收敛缓慢缺点,提出改进BP神经网络算法:采取改变代价函数;改进权值修改公式,在迭代公式中附加动量项.计算结果表明:使用改进BP神经网络模型,对镁铝水滑石纳米晶粒大小有较好的预测能力.
出处
《稀有金属材料与工程》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期200-203,共4页
Rare Metal Materials and Engineering
基金
国家自然科学基金重点资助项目(69933030)
教育部教育振兴行动计划资助项目
