流处理器中支持非规格化浮点数的硬件实现

Hardware Implementation of Denormalized Numbers in Stream Processors

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摘要 IEEE754标准规定了浮点非规格化数的处理,但这种数据类型计算非常复杂以至于很多设计采用软件而不是硬件的方式来处理非规格化数.软件方法会增加数据处理时间,在流处理器中,为了提高数据处理效率没有设置中断/自陷机制,不能采用软件方法来处理非规格化数据,为此,提出一种硬件识别和处理非规格化数的方法,在融合乘加部件架构基础上只增加少量额外的硬件代价,就可以对浮点非规格化数进行处理,这种方法大大提高了非规格化数据的处理速度.

作者李勇方粮

机构地区国防科学技术大学计算机学院

出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z1期195-198,共4页 Journal of Computer Research and Development

基金国家自然科学基金项目(60676010) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2005AA110020)

关键词 IEEE754标准非规格化数浮点硬件融合乘加

分类号 TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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参考文献6

1[1]ANSI/IEEE Std 754-85.IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic.1985
2[2]E M Schwarz,M S Schmookler,S D Trong.Hardware implementation of denormalized numbers.The 16th Symp on Computer Arithmetic,Santiago de Compostela,Spain,2003
3[3]Intel Itanium Architecture Software Developer's Manual.http://deverloper.intel.com,2001
4[4]Toma's Lang,Javier D Bruguera.Floating-point multiply-add-fused with reduced latency.IEEE Trans on Computers,2004,53(8):988-1003
5[5]IA-64 Application Developer's Architecture Guide.Intel Corporation,http://deverloper.intel.com,1999
6[6]Eric M Schwarz,Martin Schmookler,S D Trong.FPU implementations with denormalized numbers.IEEE Trans on Computers,2005,54(7):825-836

1王文彬,吴国平.基于用户群的数据仓库性能研究[J].计算机与现代化,2002(2):16-19.
2李志鹏,张颖,王甫志.数据仓库与数据仓库性能的提高[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2001,19(1):36-39. 被引量：3
3秦学勇,姚燕生.可扩展数据仓库若干关键问题研究与分析[J].计算机技术与发展,2006,16(12):136-138. 被引量：4
4王强.快速浮点运算在FPGA中的实现[J].铜仁学院学报,2014,16(4):104-106. 被引量：1
5李全,李晓欢,陈石平.基于CORDIC算法的高精度浮点超越函数的FPGA实现[J].电子技术应用,2009,35(5):166-170. 被引量：10
6蔡道家,侯秀红,汪国安,黄小巧.基于SNMP的自陷的传递轮询算法[J].计算机工程,2007,33(11):273-275. 被引量：3
7图们月长圆.硬件识别我知道[J].电脑迷,2006,0(2):14-15.
8Chaos.驱动人生[J].计算机应用文摘,2009(14):74-74.
9马永强,蒋泽军,王丽芳.ActiveX在基于硬件识别的身份认证中的应用[J].计算机工程与科学,2008,30(6):8-9.
10万丽华,万波.从一道C++程序看浮点数的存储格式[J].福建电脑,2008,24(11):191-191.

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