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一种处理混合型属性的聚类算法及其在入侵检测中的应用

An Clustering Algorithm for the Dataset with Mixed Attributes and Its Application to Intrusion Detection
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摘要 针对目前基于k-Means算法的入侵检测技术存在对符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种处理混合型属性的聚类算法的入侵检测技术.该方法将对符号类型特征进行编码映射,并使用主成分分析对编码后增加的维数进行降维,从而解决了在入侵检测使用聚类分析无法对符号型数据进行处理的问题.详细地阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该方法的可行性.
作者 黄斌 史亮 姜青山 李伯阳
机构地区 厦门大学软件学院
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期291-295,共5页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家"九八五"工程2期基金项目(0000-X07204) 福建省自然科学基金项目(2006J0222) 厦门大学引进人才科研启动费资助项目
关键词 入侵检测 聚类算法 编码映射 主成分分析
分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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参考文献6

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计算机研究与发展
2007年 第z2期

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