摘要
结合当前Web站点的数据特点,以信息项在页面中的出现位置为信息抽取的路径,利用PAT树技术,提出了一个多Agent协作的自动信息抽取模型.该模型能够自动分析样本页面数据特征,归纳学习整个站点的数据模式,生成抽取规则,指导以后的抽取动作.实验结果表明,该模型对Web页面的结构化信息抽取具有较高的效率.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z2期344-349,共6页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金项目(70371052)