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基于LBP特征提取的木材纹理缺陷检测 被引量：7

Wood Texture Defect Detection with LBP Features
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摘要 提出了一种基于LBP特征提取的木材纹理缺陷检测方法,分析了木材CT扫描图像在缩放、旋转时的LBP特征直方图特性的变化情况,根据木材纹理的特点设计LBP算子提取木材图像的全局特征,并使用该全局特征初步分离出CT扫描图像序列中有纹理缺陷的木材图像,再进一步提取有纹理缺陷木材图像的局部LBP特征直方图,并利用支持向量机分类器判断该缺陷的类型,在多个数据集上测试表明,与传统的直接以木材图像像素作为输入的方法相比,该方法检测速度快、精度高.
作者 业宁 丁建文 王迪 王厚立 徐兆军
机构地区 南京林业大学信息科学技术学院
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期383-387,共5页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(30671639) 江苏省自然科学基金项目(BK2005134)
关键词 LBP 木材纹理 缺陷 SVM
分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献11

  • 1业宁,王厚立,徐兆军,丁建文.基于支持向量机的木材缺陷识别[J].计算机应用与软件,2006,23(4):3-5. 被引量：10
  • 2王厚立,徐兆军,丁建文,业宁.基于CT扫描的计算机模拟薄木刨切[J].木材工业,2004,18(6):9-12. 被引量：12
  • 3[3]Q J Tong,S Y Zhang.Modeling Jack pine lumber value recovery in relation to tree characteristics using optimal simulation.Forest Products Journal,2006,56(1):66-72
  • 4[4]Q J Tong,S Y Zhang.Impact of initial spacing and precommercial thinning on Jack pine tree growth and stem quality.Forestry Chronicle,2005,81(3):418-428
  • 5徐兆军,王厚立,丁建文,业宁.基于人工神经网络的原木CT图像缺陷识别[J].木材工业,2005,19(4):15-17. 被引量：7
  • 6[6]T Ojala,M Pietikainen,D Harwood.A comparative study of texture measures with classification based on feature distributions.Pattern Recognition,1996,29(1):51-59
  • 7[7]T Ojala,M Pietikainen,T Maenpaa.Multi-resolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns.IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002,24(7):971-987
  • 8[8]A Hadid,M Pietikainen,T Ahonen.A discriminative feature space for detecting and recognizing faces.IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2004),Washintgon,America,2004
  • 9[9]T Ojala,M Piekikainen.Unsupervised texture segmentation using feature distributions.Pattern Recognition,1999,32(2):477-486
  • 10[10]M Turtinen,O Silven,M Pietikainen.Isometric feature mapping and local texture information in lumber grain analysis.The 7th Int'l Conf on Quality Control by Artificial Vision (QCAV 2005),Nagoya,Japan,2005

二级参考文献12

  • 1王厚立,徐兆军,丁建文,业宁.基于CT扫描的计算机模拟薄木刨切[J].木材工业,2004,18(6):9-12. 被引量：12
  • 2HaykinS.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
  • 3VapnikVN著 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 4Daniel L Schmoldt, Philip A Araman. Interactive Simulation of Hardwood log Ueneer Slicing Using CT Images [J]. Forest Products Journal, 1996(4):41-47.
  • 5Schmoldt D L, Li P, Lynn Abbott A. Machine Vision Using Artificial Neural Networks with Local 3D Neighborhoods[J].Computers and Electronics in Agriculture, 1997 (16): 255-271.
  • 6HaganTM DemuthBH BealeHM 戴葵 译.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社,2002.227-257.
  • 7Schmoldt D L, He J, Lynn Abbott A. Automated Labeling of Log Features in CT Imagery of Multiple Hardwood Species[J].Wood and Fiber Science,2000,32(3): 287-300.
  • 8Sun Joseph Chang,Economic feasibility analysis of fast NMR imaging scanner,Proc 3rd Internaitonal Conference on Scanning Technology in Sawmilling,San Francisco,CA,Oct.1989.
  • 9Courant and R.Hilbert.Methods of mathematical Physics.Interscience,1953.
  • 10J.Platt,N.Cristianini and J.Shawe-Taylor.Large Margin DAGS for Multiclass Classification,Advances in Neural Information Processing Systems,12 ed.S.A.Solla,T.K.Leen and K.-R.Muller,MIT Press,2000.http:∥citeseer.ist.psu.edu/platt00large.html.

共引文献25

同被引文献64

引证文献7

二级引证文献51

计算机研究与发展
2007年 第z2期

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