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一种基于Bootstrapping构建训练语料的方法

Training Corpus Construction Based on Bootstrapping
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摘要 提出一种基于Bootstrapping算法构建训练语料的方法.该方法从自动标注的语料中随机选取部分语料,人工修正后生成种子集,用该种子集训练一个基于类的语言模型,然后使用该模型自动标注剩余的语料;再从剩余语料中选取部分语料进行以上处理,如此循环直到训练语料标注质量理想.实验结果表明,该方法在保证训练语料标注质量理想的情况下,能够大幅度地减少人工参与.
作者 尹继豪 樊孝忠 刘士宁 于江德
机构地区 北京理工大学计算机科学技术学院 青岛市国土资源和房屋管理局 安阳师范学院计算机科学系
出处 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期394-397,共4页 Journal of Computer Research and Development
基金 国家自然科学基金项目(60663004) 教育部博士点基金项目(20050007023)
关键词 BOOTSTRAPPING 命名实体识别 训练语料 类语言模型
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献7

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共引文献200

计算机研究与发展
2007年 第z2期

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