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求解带有等式约束的混合整数非线性规划问题的粒子群算法 被引量：1

An improved PSO algorithm for solving MINLP problems with equality constraints
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摘要 针对带有等式约束的混合整数非线性规划(MINLP)问题,建立了一种改进的粒子群优化(PSO)算法--简约空间法.利用等式约束将问题的维数降低,使带有等式约束的优化问题转化为无等式约束优化问题.通过测试函数和过程综合的实例对该算法进行了测试并与其他算法所得的结果进行了比较,结果表明,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性等方面都优于一般的算法,尤其对于非凸的MINLP问题,PSO算法是一种有效的求解方法.
作者 罗祎青 袁希钢
机构地区 天津大学化工学院化学工程研究所
出处 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期124-127,共4页 Modern Chemical Industry
关键词 混合整数非线性规划(MINLP) 粒子群优化(PSO) 等式约束 简约空间
分类号 TQ015 [化学工程]
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参考文献5

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  • 2[2]Kocis G R, Grossmann I E. [J]. Computers & Chemical Engineering,1989,13(7) :797 - 819.
  • 3[3]Kocis G R, Grossmann I E. [ J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 1987,26(9): 1869 - 1880.
  • 4[4]Kennedy J,Eberhart R C.A discrete binary version of the particle swarm algorithm[ A ] . Proc IEEE Int Conf on Systems, Man, and Cybernetics[C]. Piscataway: IEEE, 1997.
  • 5[5]Costa L, Olivera P. Evolutionary algorithms approach to the solution of mixed integer no-linear programming problems [ J ]. Computers & Chemical Engineering,2001,25(2 - 3) :257 - 266.

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献4

现代化工
2004年 第z2期

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