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一种自适应差分进化算法及其在精对苯二甲酸结晶生产过程优化中的应用 被引量：1

An adaptive differential evolutionary algorithm and its applications in optimizing purified terephthalic acid crystallization process
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摘要 提出了一种自适应差分进化算法(adaptive differential evolutionary algorithm,ADE),并将其应用于精对苯二甲酸(PTA)生产中结晶过程的优化.由于该结晶过程为5级结晶器串联组成,并且存在较多杂质等的影响,使得该结晶过程很难用机理数学模型来精确表达.为此首先利用神经网络技术建立了该对象模型,并对各主要操作变量对关键产品指标的影响进行系统分析,以满足结晶机理先验知识.然后利用自适应差分进化算法对该结晶模型进行操作点的寻优.该ADE算法是一种基于实型数值编码的并行直接搜索算法.
作者 杜文莉 钱锋
机构地区 华东理工大学自动化研究所
出处 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期197-200,共4页 Modern Chemical Industry
关键词 自适应差分进化算法 优化 神经网络建模 PTA结晶
分类号 TQ021.8 [化学工程] TQ015.9 [化学工程]
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引证文献1

二级引证文献2

现代化工
2004年 第z2期

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